新081404

张强

2025年03月06日 18:05 []次

张强，男，1993年12月出生，博士，讲师。2023年于天津大学获得工学博士学位。先后主持参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、河北省教育厅科学研究计划项目以及企业委托科研项目5项。在《Energy》、《Energy and Buildings》、《Building and Environment》、《Journal of Cleaner Production》、《Applied Thermal Engineering》等国际期刊发表SCI论文10余篇。

一、主要招生专业及研究方向

招生专业：供热、供燃气、通风及空调工程专业。

研究方向：建筑能源系统仿真与运行优化、建筑大数据与人工智能、建筑能源系统运行诊断与节能潜力评估、建筑能源需求响应、集中供热系统运行诊断和运行优化

二、承担的科研项目

[1] 基于迁移学习的集中供热系统热负荷预测研究，河北省高等学校科学研究项目，在研。

[2] 建筑冷热负荷模拟系统设计与性能测试，企业委托项目，在研。

[3] 高效闭式空气源热泵干燥系统研发，企业委托项目，在研。

[4] 基于设计目标的空调室外计算参数可靠性预期与评价，国家自然科学基金面上项目，参与完成。

[5]分布式综合能源系统联合仿真技术(2017YFB0903404)，十三五国家重点研发计划课题，参与完成。

三、代表性论文

[1] Zhang Q, Tian Z, Niu J*, Zhu J, Lu Y. A study on transfer learning in enhancing performance of building energy system fault diagnosis with extremely limited labeled data[J]. Building and Environment, 2022, 225: 109641. （SCI一区）

[2] Zhang Q, Tian Z, Lu Y, Niu J*, Ye C. Experimental study on performance assessments of HVAC cross-domain fault diagnosis methods oriented to incomplete data problems[J]. Building and Environment, 2023, 236: 110264. （SCI一区）

[3] Lu Y, Tian Z*, Zhang Q, Zhou R, Chu C. Data augmentation strategy for short-term heating load prediction model of residential building[J]. Energy, 2021, 235(93): 121328. （SCI一区）

[4] Zhang Q, Niu J, Tian Z*, Bao L, Luo J, Wang M, Cao Y. A study on source domain selection for transfer learning-based cross-building cooling load prediction[J]. Energy and Buildings, 2024, 324: 114856. （SCI二区）

[5] Zhang Q, Tian Z*, Ma Z, Li G, Lu Y, Niu J. Development of the heating load prediction model for the residential building of district heating based on model calibration[J]. Energy, 2020, 205: 117949. （SCI一区）

[6] Zhang Q, Tian Z, Ding Y*, Lu Y, Niu J. Development and evaluation of cooling load prediction models for a factory workshop[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 230: 622-633. （SCI一区）

[7] Ding Y*, Zhang Q, Yuan T, Yang K. Model input selection for building heating load prediction: A case study for an office building in Tianjin[J]. Energy and Buildings, 2018, 159: 254-270. （SCI二区）

[8] Ding Y*, Zhang Q, Yuan T, Yang F. Effect of input variables on cooling load prediction accuracy of an office building[J]. Applied Thermal Engineering, 2018, 128: 225-234. （SCI二区）

[9]Ding Y*, Zhang Q, Yuan T. Research on short-term and ultra-short-term cooling load prediction models for office buildings[J]. Energy and Buildings, 2017, 154: 254-267. （SCI二区）

[10]Ding Y*, Zhang Q, Wang Z, Liu M, He Q. A simplified model of dynamic interior cooling load evaluation for office buildings[J]. Applied Thermal Engineering, 2016, 108:1190-1199. （SCI二区）

上一条：任晓芬

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